💬 提示词库

🤖 多模态提示词

2026年AI从纯文本扩展到图像、视频、音频多模态。

请分析这张图片[图片]，结合以下文字描述[文字]，
找出它们之间的关联，并生成一段总结。

📚 长上下文窗口

最新模型支持超长上下文（100K+ tokens），可以处理整本书籍。

请阅读以下长文[全文]，然后回答：
1. 文章的核心观点是什么？
2. 第X段提到的关键数据？
3. 总结文章的三个要点？

🔄 Agent工作流

AI Agent能够自主规划和执行多步骤任务。

请作为[Agent角色]，完成以下任务[任务]：

步骤：
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]

请在每一步完成后汇报进度。

🔗 RAG增强提示词

结合检索增强生成，让AI引用最新信息。

基于以下背景知识[知识库]：
[内容]

请回答用户问题[问题]。
如果知识库中没有相关信息，请明确说明。

🧠 思维链提示词（CoT）

让AI展示推理过程，提高复杂任务准确率。

请一步步思考并回答：

问题：[复杂问题]

请按以下格式输出：
1. 问题分析：...
2. 因素拆解：...
3. 推理过程：...
4. 最终结论：...

案例一：产品发布全流程

从产品定位到营销文案，完整工作流

• 产品定位 → 文案生成 → 效果优化

案例二：代码审查自动化

自动化代码审查流程

• 安全性、性能、可读性审查

案例三：数据分析报告

数据清洗→趋势分析→建议生成

• 完整数据分析工作流

案例四：客服话术优化

提升客户满意度

• 问题分析 → 优化回复 → 模板

案例五：内容创作工作流

公众号高产秘诀

• 选题 → 大纲 → 初稿

案例六：学习计划制定

3个月学会Python数据分析

• 目标分解 → 每日任务 → 评估

📌 基础必备

• 角色设定 - 请作为[专业角色]，用[风格]回答我的问题
• 结构化输出 - 请以JSON/表格/列表输出
• 逐步思考 - 请一步步思考并回答

✍️ 写作神器

• 文章润色 - 保持原意，提升表达
• 标题生成 - 简洁有力，引发好奇
• 大纲生成 - 目标+受众+长度

💻 代码必备

• 代码审查 - 从安全/性能/可读性角度分析
• Bug修复 - 修复代码问题
• 代码生成 - 实现指定功能

📊 分析神器

• 数据分析 - 目标驱动的数据分析
• 对比分析 - 多维度对比
• 趋势分析 - 趋势预测和建议

📢 营销必备

• 产品文案 - 卖点+目标+风格
• 社交媒体 - 平台适配推广
• 邮件模板 - 主题+目标

📚 学习必备

• 知识点解释 - 背景+层次
• 学习计划 - 目标+时间+基础
• 笔记整理 - 结构化整理

💼 职场必备

• 周报生成 - 工作+成果
• 会议纪要 - 主题+内容
• 项目报告 - 项目+阶段

🚀 高阶用法

• 迭代优化 - 基于反馈优化
• 多轮对话 - 逐步完成任务
• 角色扮演 - 模拟讨论

✍️ 写作类模板

• 文章润色模板
• 标题生成模板
• 大纲生成模板

💻 代码类模板

• 代码审查模板
• Bug修复模板
• 代码生成模板

📊 分析类模板

• 数据分析模板
• 对比分析模板
• 用户调研分析

📢 营销类模板

• 产品介绍模板
• 社交媒体模板
• 邮件营销模板

📚 学习类模板

• 知识点解释
• 复习计划
• 笔记整理

💼 职场类模板

• 周报模板
• 会议纪要
• 项目报告

案例一：多轮对话完成复杂任务

从市场分析到执行计划的完整营销方案

• 市场分析 → 策略制定 → 内容创作 → 执行计划

案例二：角色扮演完成专业咨询

法律顾问角色进行合同审核

• 风险评估 → 漏洞识别 → 修改建议 → 法律意见

案例三：结构化数据处理

从非结构化文本提取关键信息

• 实体提取 → 数据提取 → 观点提取 → JSON输出

案例四：代码项目全流程

从需求分析到文档生成的完整项目

• 需求分析 → 代码生成 → 测试用例 → 文档

案例五：数据分析与可视化

从数据理解到报告生成

• 数据理解 → 方法建议 → 报告生成

案例六：长文档处理

论文/报告/书籍的总结、提取、问答

• 总结 → 提取 → 问答 → 应用建议

案例七：自动化工作流设计

设计自动化流程减少人工操作

• 流程分析 → 方案设计 → 实施步骤

案例八：跨语言内容适配

内容适配到不同语言/文化市场

• 文化分析 → 翻译 → 本地化优化